版本演变分析
由 DeepSeek 生成
本次更新主要新增了豆包爱学大模型算法备案信息，并优化了免责声明的表述，属于实质性与形式性调整并存的版本迭代。
总体评估
本次版本演变的方向与定性
本次更新整体方向为扩展性调整，核心变化是新增了豆包爱学大模型算法的备案信息，包括算法名称、基本原理、运行机制、应用场景、目的意图及备案编号，同时补充了模型备案编号和应用场景。此外，对免责声明进行了形式性优化，调整了标点符号和措辞，但实质内容未变。此次更新反映了对《生成式人工智能服务管理暂行办法》及《互联网信息服务算法推荐管理规定》中算法备案和模型备案要求的积极响应，确保合规披露。在同业中，字节跳动此举属于领先水平，主动公开多算法备案信息，增强了透明度。关键新增点在于算法和模型备案的详细披露，而免责声明仅做微调，未收紧或放宽责任范围。
详细变更点
按条款逐项的变化解读
1. 第二章 算法备案 - 第（二）条 豆包使用的部分算法如下
旧版：（二）豆包使用的部分算法如下：算法名称：豆包大模型算法算法基本原理：豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。算法运行机制：豆包大模型算法在用户提出问题后，识别用户…
新版：（二）豆包使用的部分算法如下：1. 算法名称：豆包大模型算法算法基本原理：豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。算法运行机制：豆包大模型算法在用户提出问题后，识…
合规影响
此变更属于形式性调整，主要是在原有算法描述前增加了序号“1.”，使列表结构更清晰。实质内容未变，因此不触及新的合规义务。但需注意，新增的序号可能为后续添加更多算法条目做准备，如本版本中新增的“豆包爱学大模型算法”。从合规角度看，这种结构化调整有助于用户更清晰地识别不同算法，符合《互联网信息服务算法推荐管理规定》第十六条关于算法公示清晰性的要求。企业无需重新获取用户同意，但应确保算法备案信息与公示内容一致。
借鉴价值
网易类似政策（如游戏AI算法说明）可以借鉴此处的序号化列表结构，将不同算法分条列出，便于用户阅读和监管审查。例如，在隐私政策或算法公示中，使用“1. 算法名称：XXX”的格式，并保持备案编号与公示一致。
2. 第二章 算法备案 - 新增豆包爱学大模型算法
旧版：（无）
新版：算法名称：豆包爱学大模型算法 算法基本原理：豆包爱学大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成，通过海量公开的高质量教育文本进行预训练，增加高质量人工标注数据、优化强化学习算法。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识和专业知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。 算法运行机制：豆包爱学大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习和已建设的题库，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。 算法应用场景：应用于文本及智能对话生成场景，服务于个人用户端，根据用户输入的有关学习教育各类文本信息，生成疑问解析、写作引导、知识点推荐、学习建议等文本信息。 算法目的意图：豆包爱学大模型算法旨在全方位提供用户学习辅助，培养用户使用AI工具的技能，成为用户值得信赖的教育辅助工具。备案编号：网信算备110108823483901240115号
合规影响
此变更为实质性新增，新增了豆包爱学大模型算法的完整备案信息，包括算法名称、基本原理、运行机制、应用场景、目的意图及备案编号。这直接回应了《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十七条关于算法备案的要求，以及《互联网信息服务算法推荐管理规定》第二十四条关于算法公示的规定。企业需确保该算法已实际完成备案，且公示内容与备案材料一致。新增算法可能涉及教育领域，需注意《未成年人保护法》及教育类内容审核要求。用户无需重新同意，但企业应更新算法清单，并在用户使用相关功能时提供算法说明入口。
借鉴价值
网易类似政策（如游戏AI算法或教育类AI功能）可以借鉴此处的详细算法披露模板，包括算法名称、基本原理、运行机制、应用场景、目的意图和备案编号。建议在隐私政策或算法公示中单独列出每个算法的完整信息，并注明备案编号，以增强透明度和合规性。
3. 第二章 算法备案 - 新增模型备案信息
旧版：（无）
新版：（五）模型名称：豆包爱学大模型5.1 模型备案编号:Shanghai-DouBaoAiXue- 20241118S0049 5.2 模型应用场景: 豆包爱学大模型主要应用于豆包端内的学习教育功能。
合规影响
此变更为实质性新增，新增了豆包爱学大模型的模型备案编号和应用场景。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十七条，提供生成式AI服务需履行模型备案手续。模型备案编号的公示有助于监管机构和社会公众验证合规性。企业需确保该模型已实际完成备案，且备案编号真实有效。应用场景限定为“豆包端内的学习教育功能”，有助于明确责任边界，避免超范围使用。用户无需重新同意，但企业应在相关功能页面展示模型备案信息。
借鉴价值
网易类似政策（如游戏内AI模型）可以借鉴此处的模型备案信息公示方式，包括模型名称、备案编号和应用场景。建议在隐私政策或AI功能说明中单独列出模型备案信息，并注明应用场景，以符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求。
4. 第三章 免责声明 - 第（五）条 输出内容免责
旧版：鉴于机器学习和人工智能的性质，豆包难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性,豆包可能会提供不正确、虚假的输出。输出仅供一般信息和参考之用，不构成您应该依赖的信息或建议，也不应成为您采取或避免采取任何行动的依据。您应该根据您的需求评估任何输出的准确性。在根据输出采取或避免采取任何行动之前，应当严肃考虑进一步咨询专业人士的建议。例如，您参与的专业领域、行业的问答互动中，豆包不提供诊疗咨询服务、不提…
新版：鉴于机器学习和人工智能的性质，豆包难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性,豆包可能会提供不正确、虚假的输出。输出仅供一般信息和参考之用，不构成您应该依赖的信息或建议，也不应成为您采取或避免采取任何行动的依据。您应该根据您的需求评估任何输出的准确性。在根据输出采取或避免采取任何行动之前，应当严肃考虑进一步咨询专业人士的建议。例如，您参与的专业领域、行业的问答互动中，豆包不提供诊疗咨询服务、不提…
合规影响
此变更为形式性调整，仅涉及标点符号或措辞的微调（如逗号改为句号等），实质内容未变。因此，不改变原有的免责声明范围，企业仍承担《民法典》及《生成式人工智能服务管理暂行办法》下的合理注意义务。用户无需重新同意，但企业应确保免责声明清晰易懂，避免因表述模糊导致责任认定风险。
借鉴价值
网易类似政策（如AI助手免责声明）可以借鉴此处的表述，但需注意避免过度免责。建议在免责声明中明确区分“不构成专业建议”与“用户自行评估”的责任分配，并保留“进一步咨询专业人士”的提示，以降低法律风险。
结论与启示
合规建议与对网易的借鉴价值
本次更新整体合规启示有三：一是算法和模型备案信息的详细披露已成为生成式AI服务的标配，企业应主动公示备案编号和应用场景，以符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《互联网信息服务算法推荐管理规定》的要求；二是免责声明的形式性调整表明，企业需持续优化表述清晰度，但实质责任边界未变；三是新增教育类算法需特别关注未成年人保护及内容审核义务。与监管最新口径高度契合，行业基准定位属于领先水平，字节跳动在算法透明度方面走在前列。法务团队接下来30天内应：① 复审自身AI产品的算法和模型备案情况，确保公示信息与备案一致；② 检查免责声明是否涵盖所有专业领域（如医疗、法律），并考虑增加具体示例；③ 针对教育类AI功能，补充未成年人保护条款和内容审核机制。
逐字对比
| 1 | 豆包算法及模型备案公示说明亲爱的用户，非常欢迎您选择使用豆包！在您正式开始使用豆包之前，请您仔细阅读以下内容，同时也为了保障您在使用过程中的个人信息权益及隐私安全、为规范您的输入行为，以及免责声明，我们特别制定了本算法及模型备案公示说明，让您更加了解并顺畅地使用该服务。 | 1 | 豆包算法及模型备案公示说明亲爱的用户，非常欢迎您选择使用豆包！在您正式开始使用豆包之前，请您仔细阅读以下内容，同时也为了保障您在使用过程中的个人信息权益及隐私安全、为规范您的输入行为，以及免责声明，我们特别制定了本算法及模型备案公示说明，让您更加了解并顺畅地使用该服务。 |
| 2 | 一、算法 | 2 | 一、算法 |
| 3 | （一）模型的算法机制豆包提供以AI对话为核心功能的技术服务，豆包接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务，模型采用对话格式，可以根据您输入的指令，通过自动化分析后生成参考信息。为了向您提供服务，豆包可能会收集您主动输入的信息（包括文字或语音）、内容指令，您在使用模型时的行为信息（包括您的点击、浏览等操作记录），您提供的反馈信息。豆包会对上述信息进行分析与计算，以便于更好地理解您的问题和上下文语境，从而为您提供更具有相关性的信息。同时，在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下，豆包可能会将上述所收集的数据以及模型生成的对应回复用于模型训练，不断调整优化模型的效果。 | 3 | （一）模型的算法机制豆包提供以AI对话为核心功能的技术服务，豆包接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务，模型采用对话格式，可以根据您输入的指令，通过自动化分析后生成参考信息。为了向您提供服务，豆包可能会收集您主动输入的信息（包括文字或语音）、内容指令，您在使用模型时的行为信息（包括您的点击、浏览等操作记录），您提供的反馈信息。豆包会对上述信息进行分析与计算，以便于更好地理解您的问题和上下文语境，从而为您提供更具有相关性的信息。同时，在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下，豆包可能会将上述所收集的数据以及模型生成的对应回复用于模型训练，不断调整优化模型的效果。 |
| 4 | （二）豆包使用的部分算法如下：算法名称：豆包大模型算法算法基本原理：豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。算法运行机制：豆包大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习与全网搜索内容，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。算法应用场景：豆包大模型算法主要应用于今日头条、抖音、剪映、番茄小说、西瓜视频、飞书、豆包、悟空浏览器、懂车帝等网站或应用程序。算法目的意图：豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率，扩展知识边界，通过提供优质问答交互等服务，帮助用户深入了解世界。备案编号：网信算备110108823483901230031号 | 4 | （二）豆包使用的部分算法如下：1. 算法名称：豆包大模型算法算法基本原理：豆包大模型算法是一种基于Transformer架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。算法运行机制：豆包大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习与全网搜索内容，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。算法应用场景：豆包大模型算法主要应用于今日头条、抖音、剪映、番茄小说、西瓜视频、飞书、豆包、悟空浏览器、懂车帝等网站或应用程序。算法目的意图：豆包大模型算法旨在提升用户获取信息效率，扩展知识边界，通过提供优质问答交互等服务，帮助用户深入了解世界。备案编号：网信算备110108823483901230031号 |
| · | 5 | 算法名称：豆包爱学大模型算法 | |
| · | 6 | 算法基本原理：豆包爱学大模型算法是⼀种基于Transformer 架构的语言模型，通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成，通过海量公开的高质量教育文本进行预训练，增加高质量人工标注数据、优化强化学习算法。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习，前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识和专业知识，后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。 | |
| · | 7 | 算法运行机制：豆包爱学大模型算法在用户提出问题后，识别用户的需求，通过预先学习和已建设的题库，在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识，然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令，最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。 | |
| · | 8 | 算法应用场景：应用于文本及智能对话生成场景，服务于个人用户端，根据用户输入的有关学习教育各类文本信息，生成疑问解析、写作引导、知识点推荐、学习建议等文本信息。 | |
| · | 9 | 算法目的意图：豆包爱学大模型算法旨在全方位提供用户学习辅助，培养用户使用AI工具的技能，成为用户值得信赖的教育辅助工具。备案编号：网信算备110108823483901240115号 | |
| 5 | 二、大模型 | 10 | 二、大模型 |
| 6 | 豆包使用的部分大模型信息如下： | 11 | 豆包使用的部分大模型信息如下： |
| 7 | (一)模型名称：豆包大模型 | 12 | (一)模型名称：豆包大模型 |
| 8 | 1.1 模型备案编号：Beijing-YunQue-202308211.2 模型应用场景：豆包大模型主要应用于豆包端内的文生文、搜索等功能。 | 13 | 1.1 模型备案编号：Beijing-YunQue-202308211.2 模型应用场景：豆包大模型主要应用于豆包端内的文生文、搜索等功能。 |
| 9 | (二)模型名称：豆包文生图模型2.1 模型备案编号: Beijing-FuLuGua-202312052.2 模型应用场景: 豆包文生图模型主要应用于豆包端内的AI文生图功能。 | 14 | (二)模型名称：豆包文生图模型2.1 模型备案编号: Beijing-FuLuGua-202312052.2 模型应用场景: 豆包文生图模型主要应用于豆包端内的AI文生图功能。 |
| 10 | (三)模型名称：豆包视频生成模型3.1 模型备案编号:Beijing-DouBaoShiPinShengCheng-202503180061 3.2 模型应用场景: 豆包视频生成模型主要应用于豆包端内的AI视频生成功能。(四)模型名称：豆包音乐模型4.1 模型备案编号:Beijing-DouBaoYinYue-202503180063 4.2 模型应用场景: 豆包音乐模型主要应用于豆包端内的AI音乐生成功能。 | 15 | (三)模型名称：豆包视频生成模型3.1 模型备案编号:Beijing-DouBaoShiPinShengCheng-202503180061 3.2 模型应用场景: 豆包视频生成模型主要应用于豆包端内的AI视频生成功能。(四)模型名称：豆包音乐模型4.1 模型备案编号:Beijing-DouBaoYinYue-202503180063 4.2 模型应用场景: 豆包音乐模型主要应用于豆包端内的AI音乐生成功能。 |
| · | 16 | （五）模型名称：豆包爱学大模型5.1 模型备案编号:Shanghai-DouBaoAiXue- 20241118S0049 | |
| · | 17 | 5.2 模型应用场景: 豆包爱学大模型主要应用于豆包端内的学习教育功能。 | |
| 11 | 三、模型的控制与管理如果您认为模型的回复可以改进或纠正，可使用豆包的反馈功能告知我们。感谢您的反馈！ | 18 | 三、模型的控制与管理如果您认为模型的回复可以改进或纠正，可使用豆包的反馈功能告知我们。感谢您的反馈！ |
| 12 | 四、管理您的个人信息我们非常重视您对个人信息的管理，如果您对相关法律赋予的个人信息权利的行使，有任何主张、要求或者疑问，您可以通过【Dataprivacy@bytedance.com】与我们联系，我们将尽快审核所涉问题，并在验证您的用户身份后的十五个工作日内回复。如果我们停止运营，我们将及时停止收集您个人信息的活动，将停止运营的通知以逐一送达或公告的形式通知您，并对所持有的您的个人信息进行删除或匿名化处理。 | 19 | 四、管理您的个人信息我们非常重视您对个人信息的管理，如果您对相关法律赋予的个人信息权利的行使，有任何主张、要求或者疑问，您可以通过【Dataprivacy@bytedance.com】与我们联系，我们将尽快审核所涉问题，并在验证您的用户身份后的十五个工作日内回复。如果我们停止运营，我们将及时停止收集您个人信息的活动，将停止运营的通知以逐一送达或公告的形式通知您，并对所持有的您的个人信息进行删除或匿名化处理。 |
| 13 | 五、豆包服务的局限性以及对您的特别提示生成式人工智能可以为社会带来当前和潜在的好处，但是，由于技术限制或伦理问题，我们也十分关注模型被滥用的可能。如您选择继续使用豆包，您应充分知悉并同意以下： | 20 | 五、豆包服务的局限性以及对您的特别提示生成式人工智能可以为社会带来当前和潜在的好处，但是，由于技术限制或伦理问题，我们也十分关注模型被滥用的可能。如您选择继续使用豆包，您应充分知悉并同意以下： |
| 14 | 鉴于机器学习和人工智能的性质，豆包难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性,豆包可能会提供不正确、虚假的输出。输出仅供一般信息和参考之用，不构成您应该依赖的信息或建议，也不应成为您采取或避免采取任何行动的依据。您应该根据您的需求评估任何输出的准确性。在根据输出采取或避免采取任何行动之前，应当严肃考虑进一步咨询专业人士的建议。例如，您参与的专业领域、行业的问答互动中，豆包不提供诊疗咨询服务、不提供医疗结果解释，其生成内容不能视为真正的医疗建议，若有身体不适请及时就医，谨遵医嘱；豆包不提供投资咨询业务，其生成内容不能作为决策投资的依据；豆包不提供保险咨询服务，其生成内容不能作为购买保险的依据；豆包不提供法律咨询服务；豆包的内容生成或搜索服务不应被视为互联网新闻信息服务。 | 21 | 鉴于机器学习和人工智能的性质，豆包难以保证模型生成内容的真实性、准确性、可靠性,豆包可能会提供不正确、虚假的输出。输出仅供一般信息和参考之用，不构成您应该依赖的信息或建议，也不应成为您采取或避免采取任何行动的依据。您应该根据您的需求评估任何输出的准确性。在根据输出采取或避免采取任何行动之前，应当严肃考虑进一步咨询专业人士的建议。例如，您参与的专业领域、行业的问答互动中，豆包不提供诊疗咨询服务、不提供医疗结果解释，其生成内容不能视为真正的医疗建议，若有身体不适请及时就医，谨遵医嘱；豆包不提供投资咨询业务，其生成内容不能作为决策投资的依据；豆包不提供保险咨询服务，其生成内容不能作为购买保险的依据；豆包不提供法律咨询服务；豆包的内容生成或搜索服务不应被视为互联网新闻信息服务；您向豆包输入学习相关问题时，豆包生成的内容不能被视为真正的教学专业意见，不能替代专业老师，也不能替代教材教辅等专业教育资料。 |
| 15 | 我们非常重视模型的内容安全问题，将努力采取合理的安全措施来过滤模型产出的不当/有害内容，保障其输出结果尽量符合规范预期，但无法完全排除仍有失误出现的情况。如果您遇到此种情况，请及时与我们反馈，我们将及时处理虚假、危险、偏见信息，以进一步优化模型。 | 22 | 我们非常重视模型的内容安全问题，将努力采取合理的安全措施来过滤模型产出的不当/有害内容，保障其输出结果尽量符合规范预期，但无法完全排除仍有失误出现的情况。如果您遇到此种情况，请及时与我们反馈，我们将及时处理虚假、危险、偏见信息，以进一步优化模型。 |
| 16 | 您应对您输入的内容负责，应确保您输入的内容未侵害他人权利，且请勿输入涉嫌违法、不良的内容。 | 23 | 您应对您输入的内容负责，应确保您输入的内容未侵害他人权利，且请勿输入涉嫌违法、不良的内容。 |
| 17 | 特别提示，您不得利用深度学习等新技术新应用制作、发布、传播虚假信息。您在发布或传播基于深度学习等新技术新应用生成的信息时， 应当以显著方式予以标识或提示。您不应删除或者以令人误导的方式修改本软件基于深度学习、虚拟现实等新技术新应用添加的标识。 | 24 | 特别提示，您不得利用深度学习等新技术新应用制作、发布、传播虚假信息。您在发布或传播基于深度学习等新技术新应用生成的信息时， 应当以显著方式予以标识或提示。您不应删除或者以令人误导的方式修改本软件基于深度学习、虚拟现实等新技术新应用添加的标识。 |
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